매일 아침 ChatGPT를 켜면서 하는 일이 있습니다.
"저는 의류 쇼핑몰을 운영하는 사장입니다. 직원이 5명이고, 주로 40대 여성 고객을 대상으로..."
이 소개를 몇 번이나 반복하셨나요? 어제 했던 얘기를 오늘 또 처음부터 설명하는 느낌, 익숙하실 겁니다.
이제 그럴 필요 없어졌습니다. 2026년 6월 4일, OpenAI가 ChatGPT에 'Dreaming V3'라는 새 메모리 시스템을 공개했습니다. 단순히 메모를 저장하는 게 아니라, ChatGPT가 지난 대화를 스스로 읽고 정리해서 알아서 기억하는 구조입니다. 미국 Plus·Pro 구독자부터 시작해 무료 사용자도 순차 확대 중입니다.
Dreaming V3, 쉽게 말하면 이런 겁니다
기존 ChatGPT 메모리는 Post-it 메모 같았습니다. "이것 기억해줘"라고 직접 말해야 저장됐고, 시간이 지나도 그대로였습니다.
Dreaming V3는 다릅니다. 비서가 퇴근 후 오늘 나눈 대화를 훑어보고, 중요한 것들을 수첩에 정리해두는 방식입니다. 내가 아무 말 안 해도 AI가 알아서 업데이트합니다.
예를 들어 7월에 싱가포르 출장 얘기를 나눴다면, 출장 전에는 "7월에 싱가포르 출장 예정"으로 기억합니다. 출장이 끝나면 자동으로 "2026년 7월 싱가포르 출장 다녀옴"으로 바뀝니다. 사용자 입력 없이요.
성능 수치도 확 달라졌습니다. OpenAI 내부 평가에서 사실 기억 성공률이 41.5%에서 82.8%로 두 배 가까이 뛰었습니다. 선호도 반영은 31.4% → 71.3%, 시간 감지 정확도는 9.4% → 75.1%로 향상됐습니다. 연산 효율도 5배 개선해서 수억 명 규모로 확대하는 기술적 기반을 갖췄습니다.
▲ ChatGPT 메모리 성능 변화 (2024 → 2026) · 출처: opentools.ai
데이터 걱정된다면 — 오픈소스 Mem0로 직접 구현
ChatGPT 메모리는 편리하지만 한 가지 고민이 있습니다. 회사 내부 자료를 ChatGPT에 넣는 게 부담스러울 수 있거든요. 고객 정보나 계약 내용 같은 민감한 데이터라면 더욱 그렇습니다.
이때 써볼 수 있는 오픈소스가 있습니다. Mem0입니다.
GitHub에서 현재 별 58,000개를 넘긴 프로젝트로, ChatGPT Dreaming V3와 같은 개념을 내 서버에서 무료로 구현할 수 있습니다. Apache 2.0 라이선스라 상업적 사용도 가능합니다.
Mem0 솔직 비교:
| 항목 | ChatGPT 기본 메모리 | Mem0 자체 호스팅 |
|---|---|---|
| 설치 | 설정 클릭 한 번 | Python 설치 필요 |
| 비용 | 무료(기본), 유료 플랜 있음 | 서버 비용 외 무료 |
| 데이터 위치 | OpenAI 서버 | 내 서버 |
| 커스텀 | 제한적 | 자유롭게 가능 |
| 추천 대상 | 일반 직원·사장님 | IT 담당자·개발자 |
필요 사양: Python 3.8 이상, RAM 4GB 이상 권장. 2026년 4월 기준 업계 벤치마크 LoCoMo 91.6점, LongMemEval 94.8점으로 상위권 성능을 냅니다.
중소기업 적용 시나리오 — 이렇게 쓰면 됩니다
시나리오 A — ChatGPT 메모리만 켜도 충분한 경우
직원 5명짜리 인테리어 업체를 생각해 봅니다. 담당자가 매번 ChatGPT에 "우리 회사는 주거용 인테리어 전문, 주 고객은 30~50대 가족..."을 입력했습니다.
Dreaming V3가 켜지면, 이 설명은 한 번만 하면 됩니다. ChatGPT가 대화를 쌓으면서 업종·고객층·자주 쓰는 표현을 스스로 파악합니다. 다음 접속부터 "저번에 말씀하신 30~50대 고객 기준으로 제안드리면..."처럼 맥락을 이어받습니다. 보도 내용 초안, 고객 답변 문구, SNS 카피 등 반복 업무에서 매번 설명하는 시간이 사라집니다.
시나리오 B — Mem0로 자사 AI 비서에 메모리 추가
자체 AI 챗봇이나 업무 자동화 도구를 운영하는 회사라면, Mem0를 붙여서 "우리 회사만의 기억"을 심을 수 있습니다. 고객 응대 기록, 자주 묻는 질문, 내부 정책을 연결하면 AI가 문맥을 끊지 않고 이어갑니다. 엑셀이나 구글 스프레드시트에 쌓인 데이터를 연동해서, AI가 그 데이터를 기반으로 대화하게 만드는 것도 가능합니다.
자사 시스템 맞춤 적용이나 복잡한 연동이 필요하다면 AI 솔루션 문의가 더 빠릅니다.
비젼솔루션의 시각
AI 메모리는 단순한 편의 기능이 아닙니다. 반복 설명을 없애는 건 시작일 뿐입니다. 진짜 가치는 "AI가 내 업무 맥락을 쌓아갈수록 도움이 커진다"는 데 있습니다. 작은 회사일수록 한 사람이 여러 역할을 맡습니다. 그 사람이 AI에게 매번 처음부터 설명하는 시간을 없애주는 것, 그게 Dreaming V3와 Mem0의 실질적인 의미라고 우리는 봅니다. — (주)비젼솔루션
지금 바로 해보세요 — 3단계 실습
단계 1. ChatGPT 메모리 켜기 (5분이면 충분)
- ChatGPT 접속 후 오른쪽 상단 프로필 클릭
- 설정(Settings) → 개인화(Personalization) → 메모리(Memory) 활성화
- 설정 → Memory → 메모리 요약(Memory Summary) 에서 현재 저장된 내용 확인·수정 가능
AI에게 직접 맥락을 알려주고 싶다면 이렇게 입력하세요:
저는 부산에서 카페를 운영합니다.
주 메뉴는 핸드드립 커피이고 주 고객은 20~30대 직장인입니다.
앞으로 이 맥락 기억해줘.단계 2. Mem0 설치하기 (IT 담당자·개발자)
pip install mem0ai단계 3. 업무 맥락 저장 및 검색
from mem0 import Memory
m = Memory()
# 회사 맥락 저장
m.add(
"우리 회사는 의류 쇼핑몰입니다. 주 타겟은 40대 여성입니다.",
user_id="company_user"
)
# 저장된 맥락 검색
results = m.search("타겟 고객이 누구인가요?", user_id="company_user")
print(results)자체 서버에 직접 설치하려면:
git clone https://github.com/mem0ai/mem0
cd mem0/server && make bootstrap
AI가 매번 같은 설명을 들어야 한다면, 그건 아직 제대로 된 AI 활용이 아닙니다. 맥락을 기억하는 AI는 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 동료에 가까워집니다. ChatGPT 메모리 설정부터 켜보세요. 5분짜리 변화가 매일 반복되는 설명 시간을 없애줄 겁니다.
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