표준 온톨로지 · 설명가능 AI (XAI)

뿔뿔이 흩어진 공장 데이터를,
하나의 지식 그래프

MES·ERP·엑셀 — 형식이 달라도 표준 데이터 모델(온톨로지) 하나로 통합합니다.
모든 판단에는 근거 그래프가 함께 따라옵니다.

노코드 연결 · 국제표준(AAS·ISA-95) 호환 설계 · 연결까지 약 2주

FactoryLens 커맨드센터 대시보드 — 봇 운영 요약 실화면

데이터가 아니라, 구조가 문제입니다

서로 다른 데이터 구조라 하나로 못 묶인다

MES·ERP·엑셀이 저마다 다른 형식으로 존재해, 전체를 한눈에 보는 화면 자체가 없습니다.

이상 신호의 근거를 추적할 방법이 없다

불량이나 지연이 발생해도 원인이 되는 설비·자재·작업자까지 거슬러 올라가기 어렵습니다.

판정 기준이 코드에 박혀 있어 못 고친다

임계값·규칙이 바뀌려면 개발자가 코드를 다시 배포해야 해서, 현장 변화를 못 따라갑니다.

제품 구조

세 개의 층이 함께 작동해 어떤 시스템이든 표준 방식으로 다룹니다.

STEP 1

표준 온톨로지

수주·생산·출하·수금·품질·재고를 하나의 데이터 모델로 표준화합니다. MES·ERP 종류를 가리지 않고 같은 방식으로 흡수합니다.

STEP 2

노코드 매핑 엔진

유사도 알고리즘(RapidFuzz)이 필드명을 자동으로 추천하고, 드래그앤드롭으로 표준 모델에 연결합니다.

STEP 3

그래프 탐색 + 룰 엔진

연결된 데이터를 관계형 그래프로 탐색해 원인을 추적하고, 판정 기준은 화면에서 직접 조정합니다(코드 재배포 불필요).

감지·예측 봇

표준 데이터 위에서 도메인별로 동작하는 결정론적 알고리즘입니다. 학습 데이터가 없어도 규칙과 그래프로 바로 작동합니다.

수금·출하 통제

여신 한도·연체를 넘긴 거래처의 출하를 감지하고, 입금자명 표기가 흔들려도 유사도 매칭으로 계산서와 자동 대사합니다.

불량 역추적

불량 LOT에서 설비·자재·작업자까지 그래프로 거슬러 올라가 원인 후보를 좁힙니다.

적정재고

소비율과 확정 수주를 근거로 재주문점(ROP)·경제적발주량(EOQ)을 계산해 발주 시점을 권고합니다.

예지보전

설비 신호(예: 수지온도)의 추세를 외삽해 잔존수명(RUL)을 추정, 임계값 도달 전에 정비를 권고합니다.

납기·병목

공정 그래프에서 임계경로(CPM)를 계산해 어느 공정이 납기를 결정하는 병목인지 짚어냅니다.

공급사 평가

납기·품질 이력을 근거로 공급사를 정량 평가합니다.

지식 전수

현장 노하우를 검색 가능한 지식 항목으로 축적해, 숙련자 부재 시에도 원인 대응 지식을 잃지 않습니다.

말이 아니라, 지금 돌아가는 화면

아래는 라이브 데모의 실제 화면입니다. 표시된 수치는 데모 데이터 기준 실측값입니다.

FactoryLens 수금·출하 통제 봇 실화면 — 미수금 연령 구간 그래프
₩10,000,000
오늘 출하 보류로 막은 금액
21건
임계경로 계산 기준 납기 지연 위험
19곳
이력 기반 정량 평가된 공급사

판단을 믿을 수 있어야 씁니다

설명가능 AI (XAI)

모든 판단에 근거가 되는 데이터와 관계를 그래프로 함께 제시합니다. 결과만 던지는 블랙박스가 아닙니다.

Actions·Write-back

판단을 원본 시스템에 되쓰기 전에 사람 승인 1단계를 거칩니다. 모든 실행은 감사 기록으로 남고 되돌릴 수 있습니다.

기본값은 읽기전용

별도로 켜지 않는 한 원본 MES·ERP는 조회만 하고 값을 바꾸지 않습니다.

연결까지 약 2주

가동 전, 과거 3개월 데이터로 먼저 재현해 효과를 숫자로 검증합니다(백테스팅).

01

템플릿 로드

업종 표준 온톨로지·기본 룰 세트를 불러옵니다.

02

연결·매핑

MES·ERP·엑셀 필드를 표준 모델에 자동 추천 매핑으로 연결합니다.

03

데이터 정합성 확인

누락·중복·형식 오류를 점검해 판단 기반 데이터 품질을 확보합니다.

04

룰 튜닝

여신 한도·온도 상한 등 임계값을 현장 기준에 맞춰 조정합니다.

05

백테스팅·가동

과거 3개월 데이터로 먼저 재현해 효과를 숫자로 검증한 뒤 가동합니다.

국제표준(AAS·ISA-95) 호환으로 설계되어, 임의 커스텀이 아닌 표준 데이터 모델을 따릅니다.

자주 묻는 질문

수주·생산·출하·수금·품질·재고처럼 서로 다른 데이터를 하나의 표준 모델로 묶어, MES·ERP 종류에 상관없이 같은 방식으로 연결하고 분석할 수 있게 하는 데이터 구조입니다.

더존·이카운트 등 국내 ERP는 물론 자체 개발 MES도 필드 단위로 매핑해 연결합니다. 유사도 알고리즘이 필드명을 자동으로 추천해 연결 작업 시간을 줄입니다.

가능합니다. 엑셀·CSV 파일을 업로드하면 헤더를 자동으로 인식해 같은 방식으로 연결됩니다.

자동매칭·불량 원인·재고 권고 등 모든 판단에 근거가 되는 데이터와 관계를 그래프로 함께 보여줍니다. 결과만 던지는 블랙박스 방식이 아닙니다.

기본값은 읽기전용입니다. 원본 시스템에 실제로 반영하는 기능은 별도로 켜야 하며, 켜더라도 사람 승인 후 감사 기록과 함께 실행되고 언제든 되돌릴 수 있습니다.

회사 규모와 연결할 시스템 구조에 따라 달라 협의로 안내드립니다. 온보딩은 통상 약 2주가 걸립니다.

VISIONC 마스코트
근거 그래프까지 함께 보여드려요

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도입 규모·비용은 상담을 통해 협의로 안내드립니다.