9월 4일, 정부가 이례적인 발표를 했습니다.
과학기술정보통신부 주재로 SKT·KT·카카오 대표들이 한자리에 모여 '모두의 AI' 프로젝트 착수를 공식 선언했습니다. 올해 안에 전 국민에게 AI 서비스를 무료로 제공하겠다는 내용입니다.
이 자리에서 함께 나온 개념이 '1인 N에이전트'입니다. 아직 낯설게 들릴 수 있지만, 중소기업에는 가장 현실적인 변화가 될 개념입니다. 모두의 AI가 출시되기 전에, 지금 당장 무료로 미리 체험해 볼 수 있습니다.
AI 에이전트, 쉽게 말하면 'AI 직원'입니다
'에이전트'라는 단어가 생소할 수 있습니다. 쉽게 말하면 내가 시키는 일을 스스로 이어서 처리해주는 AI 직원입니다.
기존 AI는 질문하면 답변하는 수준이었습니다. 에이전트는 다릅니다. "이 고객한테 견적서 이메일 보내줘"라고 하면, 고객 정보 확인 → 견적 계산 → 메일 작성 → 발송까지 스스로 이어서 처리합니다.
'1인 N에이전트'는 한 사람이 여러 AI 에이전트를 동시에 운용하는 것을 말합니다. 직원 1명이 총무·영업·고객응대를 동시에 처리하는 셈입니다. 정부는 이 기술을 모든 국민에게 무료로 제공하겠다고 선언했습니다.
▲ '모두의 AI' 프로젝트 타임라인 · 출처: 아시아경제 2026.09.04
그렇다면 출시 전에 미리 써볼 수 없을까요? 있습니다. 지금 당장, 무료로요.
코딩 없이 AI 에이전트를 만드는 Flowise
Flowise는 드래그앤드롭으로 AI 에이전트를 만드는 오픈소스 도구입니다. GitHub에서 별 51,000개 이상을 받은 인기 있는 툴이고, Apache 2.0 라이선스로 완전 무료입니다. ChatGPT, Claude 같은 AI 모델을 연결할 수 있고, 회사 내부 문서·엑셀과도 붙일 수 있습니다.
⚠️ 개발 중단 안내 (2026년 8월): Flowise는 2026년 7월 29일 종료를 공지하고, 8월 13일 GitHub 저장소를 보관(Archive) 처리했습니다. 2026년 8월 31일부로 공식 팀이 완전히 철수해 보안 패치와 기능 업데이트가 더 이상 제공되지 않습니다. 소스 코드는 Apache 2.0 라이선스로 여전히 공개되어 있어 학습·체험 목적으로는 활용할 수 있습니다. 신규 업무 자동화를 장기적으로 구축할 계획이라면 현재 활발히 유지 중인 Dify, Langflow, n8n 같은 대안을 먼저 검토하시기 바랍니다.
시작하기 전에 필요한 사양을 솔직하게 정리했습니다.
| 항목 | 최소 | 권장 |
|---|---|---|
| RAM | 4GB | 8GB 이상 |
| 운영체제 | Windows 10 / Mac / Linux | - |
| Node.js | 18 이상 | 20 LTS |
| 비용 | 무료 | AI API 비용 별도 |
한 가지 솔직히 말씀드리면, ChatGPT·Claude 같은 AI를 연결할 때는 해당 서비스의 API 비용이 따로 생깁니다. 사용량에 따라 달라지며, 각 서비스 공식 요금 페이지에서 확인하시기 바랍니다.
Flowise 장단점 비교
장점은 코딩 없이 화면에서 블록 연결만으로 에이전트 구성이 가능하다는 점입니다. 로컬(내 PC)에서 실행할 수 있어서 데이터가 외부로 나가지 않습니다. 단점은 Node.js 설치가 처음이라면 30분 정도 소요되고, 대규모 자동화에는 별도 서버가 필요할 수 있다는 점입니다.
다른 선택지로는 클라우드형 n8n, Make(구 Integromat) 같은 서비스도 있습니다. 이쪽은 설치 없이 브라우저에서 바로 쓸 수 있지만, 무료 플랜에 제한이 있고 데이터가 외부 서버로 나갑니다. 회사 민감 정보를 다룬다면 로컬 실행이 가능한 Flowise가 유리합니다.
지금 바로 따라해 보세요 — 설치 3단계
▲ Flowise 설치 흐름 · 출처: Flowise 공식 문서(flowiseai.com)
1단계: Node.js 설치
nodejs.org에 접속해 LTS 버전을 내려받습니다. 설치 파일을 실행한 뒤 '다음'만 눌러주시면 됩니다.
2단계: Flowise 실행
Windows는 명령 프롬프트(cmd), Mac·Linux는 터미널을 열고 아래 명령어를 입력합니다.
npx flowise start처음 실행 시 파일을 자동으로 내려받습니다. 2~3분 정도 걸립니다.
3단계: 브라우저 접속
터미널에 Server started at port 3000 메시지가 나오면, 브라우저 주소창에 입력합니다.
http://localhost:3000드래그앤드롭 화면이 열립니다. 이제 AI 에이전트를 만들 준비가 됐습니다.
우리 회사 업무에 붙이는 2가지 시나리오
시나리오 1 — 반복 문의 자동 응대
카페·소매점을 운영하신다면 하루에도 비슷한 문의가 수십 번 반복됩니다. "주차 되나요?", "영업시간이 어떻게 되나요?" 같은 질문입니다.
Flowise에서 ChatGPT 노드를 연결하고, FAQ 내용을 텍스트 파일로 저장해 연결합니다. 에이전트가 이 파일을 읽고 자동으로 답변합니다. 설정 시간은 약 30분입니다.
시나리오 2 — 견적서 초안 자동 작성
Flowise에 엑셀 가격표를 연결합니다. 고객 요청 사항을 입력하면 에이전트가 가격표를 참고해 견적서 초안을 만들어줍니다. 담당자는 검토·수정만 하면 됩니다. 견적 작성 시간이 30분에서 5분으로 줄어드는 효과를 기대할 수 있습니다.
기본 체험까지는 직접 해보실 수 있습니다. 그 이상의 맞춤 자동화—회사 시스템 연동, 대화형 챗봇 구축—를 본격적으로 구성하려면, 현재 유지 중인 Dify나 n8n 같은 도구로 확장하는 것도 좋은 방향입니다.
(주)비젼솔루션이 보는 시각
'모두의 AI'는 반가운 소식입니다. 다만 한 가지 짚어드리고 싶습니다. 정부가 AI를 무료로 제공한다고 해서, 그 AI가 우리 회사 업무를 알아서 배워주지는 않습니다. 내 회사 데이터와 업무 흐름을 AI에 연결하는 작업은 결국 각자의 몫입니다. 도구가 생겼다고 실력이 따라오지 않는 것처럼요. Flowise는 개발이 종료됐지만, 같은 방식의 드래그앤드롭 에이전트 빌더는 Dify·Langflow·n8n 같은 형태로 계속 진화하고 있습니다. 모두의 AI 시대가 오기 전에, 지금 작은 실습 하나부터 해보는 회사가 먼저 앞서갑니다.
자주 묻는 질문
Q. ChatGPT 계정 없어도 되나요? Flowise 자체는 무료이고 계정도 필요 없습니다. AI 모델(ChatGPT, Claude 등)을 연결할 때는 해당 서비스의 API 키가 필요합니다.
Q. 회사 데이터가 외부로 나가나요? Flowise는 내 PC에서 실행되므로, 로컬 AI를 사용하면 데이터가 외부로 나가지 않습니다. ChatGPT·Claude API를 연결할 경우에는 해당 회사 서버로 전송됩니다.
Q. Flowise가 개발 중단됐는데 이 실습이 의미가 있나요? 학습·체험 목적으로는 여전히 좋은 출발점입니다. 다만 업무 자동화를 새로 구축할 계획이라면 현재 유지 중인 Dify(초보 친화적), Langflow(Python 연동), n8n(스케줄·트리거 자동화)을 검토하세요. '에이전트를 어떻게 구성하는가'라는 핵심 개념은 어떤 도구를 쓰든 동일합니다.
(주)비젼솔루션 AI 솔루션 도입 문의: 📧 [email protected] 🌐 https://www.visionc.co.kr/ai-solution