사장님, 직원이 또 묻습니다. "이 고객한테 어떤 제품이 맞아요?" "환불 정책이 정확히 어떻게 되죠?" "이 계약서에 위약금 조항이 있나요?"
회사 자료가 PDF, 엑셀, 카카오톡에 흩어져 있으면, 결국 가장 빠른 검색 엔진은 사장님 본인이 됩니다. 야근과 주말 카톡 알림이 그 증거입니다.
어제(2026년 7월 15일), 이 구조를 바꿀 수 있는 AI 모델이 무료로 공개됐습니다.
지금 바로 브라우저에서 Inkling 체험해보세요 → thinkingmachines.ai/inkling/
ChatGPT가 모르는 것, Inkling은 알 수 있습니다
Inkling은 OpenAI의 전 CTO 미라 무라티가 창업한 Thinking Machines Lab이 2026년 7월 15일 공개한 오픈웨이트 AI 모델입니다. Bloomberg, TechCrunch, Axios가 동시에 보도할 만큼 AI 업계의 주목을 받았습니다.
ChatGPT도 물론 훌륭합니다. 그런데 ChatGPT는 우리 가게 메뉴를 모릅니다. 우리 제품 카탈로그, 회사 정책, 납품 조건을 알 방법이 없습니다. 정보를 업로드하면 민감한 데이터가 외부 서버로 나가는 것도 신경 쓰입니다.
Inkling은 다릅니다. 오픈웨이트(Open-Weight) 모델이기 때문입니다.
오픈웨이트란, 모델 파일 자체를 내 서버에 내려받아 운영할 수 있다는 뜻입니다. 회사 자료가 외부 서버로 나가지 않습니다. 내가 원하는 방식으로 가르치고 커스터마이징할 수 있습니다.
더 강력한 부분은 1M(100만) 토큰 컨텍스트입니다. 회사 계약서, 제품 카탈로그, 고객 응대 매뉴얼을 수백 페이지 분량 그대로 AI에게 한 번에 읽힐 수 있습니다. "이 계약서에서 위약금 조항 찾아줘"가 5초 만에 됩니다.
▲ Inkling 주요 스펙 · 출처: Thinking Machines Lab 공식 발표 (2026-07-15)
기술적으로는 MoE(Mixture of Experts, 혼합 전문가 방식) 구조입니다. 총 9,750억 개 파라미터 중 실제 추론할 때는 410억 개만 활성화됩니다. 덩치는 크지만 전력 소비와 비용은 효율적입니다.
텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상까지 처리하는 멀티모달 모델입니다. 제품 사진을 보여주며 "이 제품 스펙 설명해줘"가 가능하고, 전화 상담 녹음을 텍스트로 자동 정리하는 것도 됩니다.
지금 당장 써보는 방법 3가지
난이도 낮은 순서로 정리했습니다.
▲ 진입 난이도별 Inkling 사용 방법 · 출처: (주)비젼솔루션 정리
방법 1 — Tinker Playground (가장 쉬움) 계정만 만들면 브라우저에서 바로 Inkling과 채팅할 수 있습니다. 설치가 없고 무료입니다. 오늘 당장 해볼 수 있는 방법입니다. → thinkingmachines.ai/inkling/
방법 2 — Together.ai API Together.ai에서 소량의 무료 크레딧을 제공합니다. API로 Inkling을 호출해 실제 업무 자동화를 테스트해볼 수 있습니다. 코딩 기초가 있는 담당자라면 도전해볼 만합니다.
방법 3 — HuggingFace 직접 다운로드 모델을 내 서버에 내려받아 완전 오프라인으로 운영합니다. 고객 정보, 계약서, 내부 데이터가 절대로 외부로 나가지 않아야 하는 회사라면 이 방식이 가장 안전합니다. → huggingface.co/thinkingmachines/Inkling
솔직한 요구사항 비교:
| 방법 | 비용 | 필요 사양 | 데이터 보안 |
|---|---|---|---|
| Tinker Playground | 무료 | PC + 인터넷만 | 외부 서버 전송 |
| Together.ai API | 소량 무료, 이후 유료 | 코딩 기초 필요 | 외부 서버 전송 |
| HuggingFace 다운로드 | 무료 (서버비 별도) | GPU 서버 권장 | 내 서버에서만 운영 |
완전한 데이터 보안이 필요하다면 방법 3이 맞습니다. 일단 체험해보는 것이 목적이라면 방법 1로 시작하세요.
Together.ai 무료 크레딧으로 API 테스트해보기 → together.ai
우리 회사에 어떻게 써먹을 수 있을까요
Inkling이 중소기업에 특히 유리한 이유는 1M 토큰 컨텍스트와 오픈웨이트 라이선스 두 가지입니다.
소규모 제조업이라면 제품 카탈로그 200페이지를 통째로 올립니다. "방수 등급 IP67 이상인 제품이 뭔가요?"라는 영업 현장 질문에 직원 대신 AI가 즉시 답합니다. 영업팀이 매번 PDF를 뒤질 필요가 없어집니다.
식음료 프랜차이즈라면 가맹점 운영 매뉴얼을 학습시킵니다. 새벽에 가맹점주가 "위생 점검 체크리스트가 뭔가요?"라고 물어봐도 AI가 즉시 답합니다. 본사 담당자가 밤에 카카오톡 알림을 받을 일이 줄어듭니다.
법무·계약 업무가 잦은 회사라면 계약서 전체를 AI에게 읽힙니다. "이 계약서에 위약금 조항이 있나요? 금액은 얼마죠?"라는 질문에 30초 만에 답이 나옵니다. 변호사 검토 전에 핵심 내용을 먼저 파악하는 용도로 쓸 수 있습니다.
내 데이터와 실제로 연결하고 반복 업무를 자동화하는 단계까지 가려면 RAG 구성이나 파인튜닝이 필요합니다. 그 부분은 전문 도움이 필요합니다. 기본 체험은 지금 당장 혼자 하실 수 있습니다.
(주)비젼솔루션의 관점
AI 도입에서 진짜 장벽은 기술이 아닙니다. "우리 회사 데이터를 외부 AI 서버에 올려도 되는가"라는 신뢰의 문제입니다. 확신이 없으면 아무리 좋은 AI도 실제 업무에 연결되지 않습니다. 오픈웨이트 모델이 중요한 이유가 바로 여기에 있습니다. 데이터가 내 서버에 머무를 수 있다면, 경영자가 AI를 신뢰하고 실제 업무에 붙일 가능성이 훨씬 높아집니다. Inkling은 그 문턱을 낮추는 시도입니다.
5분 안에 직접 해보는 실습
Tinker Playground 기준입니다. 설치가 없어서 가장 빠릅니다.
① 사이트 접속 thinkingmachines.ai/inkling/ 에 접속합니다.
② 계정 생성 "Try Inkling" 버튼을 눌러 이메일 또는 Google 계정으로 가입합니다.
③ 아래 프롬프트를 복붙해서 붙여넣기
당신은 우리 회사 AI 어시스턴트입니다.
아래는 우리 서비스 안내 내용입니다:
[여기에 가게 설명, 메뉴, 가격, 운영시간, 환불 정책을 붙여넣으세요]
고객이 질문하면 위 내용을 기반으로 친절하게 답변해주세요.
모르는 내용은 모른다고 솔직하게 답해주세요.④ 전송 후 테스트 회사 정보를 채워 넣은 뒤 "우리 제품 환불 정책이 어떻게 되나요?"라고 물어봅니다.
5분 안에 '우리 회사 정보를 아는 AI'를 직접 경험하실 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. ChatGPT, Claude와 성능이 비슷한가요?
A. Thinking Machines Lab은 오픈웨이트 모델 중 최고 수준의 성능을 목표로 발표했습니다. 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 모두 처리하는 멀티모달 모델입니다. 공식 출시 초기인 만큼 상세 벤치마크 비교 자료는 순차적으로 발표될 예정입니다.
Q. 한국어로 써도 되나요?
A. 45조 토큰의 다국어 데이터로 학습했습니다. 한국어 입력과 출력이 가능합니다. 한국어 특화 최적화가 필요하다면 추가 파인튜닝을 검토해볼 수 있습니다.
Q. 실제 업무에 연결하려면 어디서 시작해야 하나요?
A. Tinker Playground 체험 후 내부 시스템·데이터 연결이 필요하다면 전문적인 도움이 필요합니다. 아래에서 문의하시면 우리 회사에 어떤 방법이 맞는지 같이 살펴보겠습니다.
Vision Solution AI 솔루션 문의: 📧 [email protected] 🌐 https://www.visionc.co.kr/ai-solution