AI에게 뭔가 시켜봤다가 결과에 실망하신 적 있으시죠?
그 실망의 90%는 AI가 부족한 게 아닙니다. 직업을 안 줬기 때문입니다.
이번 주 개발자 커뮤니티 GitHub(전 세계 개발자들이 코드를 공유하는 사이트)에서 가장 많이 '즐겨찾기'된 프로젝트가 바로 이 문제에 답합니다. 세계적인 개발자 교육가 Matt Pocock이 자신의 AI 비법노트를 무료로 통째 공개했습니다. 현재 별(즐겨찾기) 23만 개를 훌쩍 넘었습니다.
AI한테 직업을 주면 무슨 일이 생기나요
Matt Pocock은 'Total TypeScript'(프로그래밍 언어 교육 플랫폼)를 만든 개발자입니다. 전직 Vercel(대형 클라우드 기업) 엔지니어 출신이고, 뉴스레터 구독자만 6만 명이 넘습니다.
그가 매일 업무에 쓰던 AI 지침들을 '.agents 폴더'에 모아두다가, 전부 공개해버렸습니다.
그 지침의 이름이 '스킬(Skill)' 입니다.
스킬을 한 줄로 설명하면 이렇습니다. AI에게 주는 직업 지침서입니다.
새 직원을 채용하면 역할과 기대하는 행동 방식을 설명하죠. 스킬은 그 설명을 텍스트 파일로 만든 겁니다. 이 파일을 AI 채팅창에 붙여넣으면, AI는 그때부터 해당 전문가처럼 행동합니다.
▲ 2026년 8월 현재 · 출처: github.com/mattpocock/skills
'스킬'이 없는 AI와 있는 AI의 차이
"영업 제안서 검토해줘"라고 입력할 때 차이를 보시면 바로 이해됩니다.
스킬 없을 때 AI는 막연하게 "전반적으로 잘 작성됐습니다. 몇 가지 개선점이 있습니다" 식으로 답합니다. 실무에 쓰기엔 너무 모호합니다.
스킬을 준 뒤 AI는 미리 정해둔 기준(고객 문제 명시 여부, 가격 논거, 납기 현실성)으로 체계적으로 검토하고, 개선점 3가지를 구체적으로 제시합니다. 베테랑 영업 담당자에게 맡긴 것과 비슷한 결과가 나옵니다.
Matt Pocock의 저장소에는 이런 스킬이 35개 이상 들어 있습니다.
- 요구사항 먼저 명확히 (
/grill-me): 작업 시작 전 AI가 빠진 정보를 먼저 확인합니다. "그런 뜻이 아니었는데"를 막아주는 스킬입니다. - 단계별 버그 진단 (
/diagnosing-bugs): 감에 의존하지 않고 체계적으로 문제를 파악하도록 합니다. - 설계 먼저, 구현 나중 (
/codebase-design): 큰 작업 전 전체 구조를 먼저 그리게 합니다. - 상황에 맞는 스킬 추천 (
/ask-matt): 어떤 스킬을 써야 할지 AI가 먼저 제안합니다.
이 스킬들은 개발자용으로 만들어졌습니다. 그런데 중소기업 업무에도 바로 적용할 수 있는 개념입니다.
중소기업 현장에서 쓰는 법
개발 지식은 전혀 필요하지 않습니다. 스킬의 형태만 빌려오면 됩니다.
① 영업팀 — 제안서 검토 AI
고객 미팅 전, AI에게 제안서를 넘깁니다. "고객 문제 명시 여부 / 가격 논거 / 납기 현실성 / 회사 강점 노출"을 체크하는 스킬을 만들어두면, 매번 꼼꼼한 검토가 자동화됩니다. 신입 영업직원도 고참처럼 제안서를 다듬을 수 있습니다.
② CS 담당 — 클레임 답변 AI
고객 불만이 들어왔을 때 "공감 → 해결책 → 마무리" 순서를 강제하는 스킬을 만들어두면, 경험이 적은 담당자도 일관된 톤으로 답변 초안을 뽑을 수 있습니다. 담당자가 바뀌어도 서비스 품질이 유지됩니다.
③ 마케팅 — SNS 콘텐츠 AI
"상품 정보를 입력하면 인스타그램 게시글 3가지 버전을 줘라"는 스킬을 만들어두면, 마케터가 없는 날에도 일관된 톤의 콘텐츠가 나옵니다.
이것이 스킬의 진짜 가치입니다. 스킬 = 업무 표준화 + 암묵지 문서화. 한 번 잘 만들어두면 AI가 바뀌어도, 담당자가 바뀌어도 품질이 일정하게 유지됩니다.
▲ 스킬 적용 3단계 · 복붙으로 시작, 단어 수정으로 내 것으로
(주)비젼솔루션이 보는 관점: AI 도입 후 "써봤는데 별로"라는 결론을 내리는 기업 대부분은 도구가 아닌 지침이 문제입니다. Matt Pocock의 스킬 개념이 보여주는 건 단순합니다. 좋은 AI 지침서 하나가 실력 좋은 담당자 한 명이 빠진 자리를 채울 수 있습니다. 작은 회사일수록 '암묵지를 문서로 만드는 것'이 먼저입니다. 스킬 파일은 그 출발점입니다.
지금 당장 5분 실습 — 복붙으로 시작
기술 지식은 전혀 필요하지 않습니다. Claude.ai(claude.ai)나 ChatGPT(chatgpt.com) 접속만 되면 됩니다.
1단계 — Claude.ai 또는 ChatGPT에서 새 채팅창을 엽니다.
2단계 — 아래 텍스트를 통째로 복사해 채팅창에 붙여넣고 Enter를 누릅니다.
당신은 고객 응대 전문가입니다.
고객 문의나 불만을 받으면 다음 순서로 답변 초안을 작성해주세요.
1. 공감 — 고객의 불편을 2문장 이내로 인정합니다
2. 해결책 — 구체적인 처리 방법과 예상 일정을 안내합니다
3. 마무리 — 추가 도움이 필요한지 물어봅니다
답변은 친절하되 간결하게, 전문용어 없이 작성합니다.AI가 "알겠습니다, 고객 문의를 주세요" 식으로 응답하면 역할을 받아들인 겁니다.
3단계 — 실제 고객 문의를 입력합니다.
예시: "주문한 상품이 3일째 안 왔어요. 어디서 확인할 수 있나요?"
AI가 공감 → 해결책 → 마무리 순서로 답변 초안을 만들어줍니다. 수정할 부분만 손보면 됩니다.
4단계 (선택) — Matt Pocock이 공개한 원본 스킬 파일이 궁금하시면 아래 링크에서 확인하세요.
- 원본 저장소: github.com/mattpocock/skills
- 브라우저에서 스킬 탐색: skillsmp.com/creators/mattpocock
영업·마케팅·재무 등 업무에 맞게 위 2단계의 텍스트 내용만 바꾸면 전혀 다른 전문가 AI가 됩니다. 처음에는 한 가지 업무만 시작해보시는 것을 권합니다.
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