Orkas 무료 AI 팀 앱, 설치 전 3가지 확인

청주에서 반려동물 간식 스마트스토어를 하는 B씨(43세, 이해를 돕기 위한 가상 사례)는 매주 월요일 아침이 괴롭습니다. 지난주 주문 엑셀을 열고, 후기 40개를 읽고, 상세페이지 문구까지 고치다 보면 오전이 사라집니다. 직원은 한 명뿐이에요.

그런데 GitHub 인기 흐름을 매일 기록하는 일본 사이트 Ageshio의 순위에서, 10월 27일 16위였던 앱이 11월 2일 5위까지 올라왔습니다. Orkas예요. 목표를 말하면 AI 직원 여러 명이 나눠서 일하는 앱이에요. 무료인 데다 소스까지 공개돼 있고요.

솔깃하죠. 하지만 설치 전에 짚을 게 있습니다.

AI 직원 16명과 팀장 한 명

Orkas는 쉽게 말하면 AI 팀장이 일을 쪼개 직원에게 나눠 주는 앱입니다. 팀장 역할은 'Commander'가 맡아요. 사장님이 목표를 말하면 할 일 목록으로 나누고, 알맞은 직원에게 배분합니다.

공식 저장소 설명에 따르면 직원은 16명이 기본으로 들어 있습니다. 리서치, 글쓰기, 영상, 화면 디자인, 오피스 문서, 쇼핑몰 운영이 그 분야예요. Claude Code나 Codex처럼 이미 쓰는 AI 도구도 같은 팀에 불러올 수 있습니다.

라이선스는 MIT입니다. 회사에서 써도 되고 소스도 직접 읽을 수 있어요.

▲ Orkas 공식 저장소 기준 수치 · 출처: github.com/Orkas-AI/Orkas

'로컬 우선'이 '내 컴퓨터에서만'은 아닙니다

여기가 첫 번째 확인 사항입니다. 소개 글마다 "데이터는 내 컴퓨터에"라고 쓰여 있어서, AI까지 내 PC 안에서 돌아간다고 오해하기 쉬워요.

공식 FAQ는 분명히 선을 긋습니다. Orkas는 로컬 LLM이 아니고, 사용자가 고른 모델을 불러다 쓰는 앱이라는 겁니다. 대화 기록과 파일은 기본적으로 내 디스크에 남아요. 질문 내용은 내가 고른 모델이나 엔드포인트로 전달됩니다.

어디로 가는지는 선택에 따라 갈립니다.

• 내 API 키를 쓰면 요청이 내 컴퓨터에서 모델 회사로 곧장 갑니다.
• 기본 제공 모델을 쓰면 Orkas의 관리형 서비스를 거칩니다.
• 로컬 모델 엔드포인트를 연결하면 그 경계 안에서 동작할 수 있어요. 소스 실행 방식은 로컬 모델과 함께 오프라인도 가능합니다.

바로 옆에 하나 더 알아 두세요. 설치형 앱에서 클라우드 동기화나 공유 프로젝트를 켜면, 선택한 데이터는 Orkas 서버에 저장됩니다. 그래서 고객 개인정보가 든 파일은 어느 방식으로든 올리지 않는 게 안전합니다.

설치 전 확인할 현실 조건

두 번째 확인 사항은 조건과 비용입니다. 공식 문서 기준으로 정리하면 이렇습니다.

무료 크레딧 500을 다 쓰면 어떻게 될까요? 비용과 한계를 따로 모으면 이렇습니다.

솔직한 단점도 있습니다. 컴퓨터가 꺼져 있으면 자동 실행도 멈춥니다. 공식 FAQ가 직접 인정하는 부분이에요. 다만 1.9 버전부터는 놓친 가장 최근 1회를 컴퓨터를 켠 뒤 12시간 안에 따라잡는다고 합니다. 내장 직원의 결과물이 우리 가게 기준에 맞는지는 직접 써 봐야 압니다. 그래서 무료 크레딧으로 한 주쯤 시험해 보시는 걸 권합니다.

반대로 장점도 있어요. 챗봇 하나에 일을 계속 설명하는 대신, 프로젝트에 규칙과 자료를 저장해 두고 다음 대화에서 이어 갈 수 있어요.

그렇다면 B씨의 한 주는 어떻게 바뀔까요?

B씨의 주간 업무 자동화

세 번째 확인 사항은 내 자료를 어디까지 맡길지입니다. B씨는 이렇게 설정했습니다.

먼저 스토어 매뉴얼과 상품 설명 PDF를 앱의 '라이브러리'에 넣었습니다. 문서를 조각내 내 컴퓨터에 색인을 만들고, 답할 때 출처 문단을 함께 보여 주는 기능이에요. 색인용 모델도 내 컴퓨터에서 돌아갑니다.

다음으로 주문·매출 엑셀을 내려받아 쇼핑몰 분석 직원에게 읽혔습니다. 후기가 나쁜 이유와 환불이 몰린 상품을 요약해 주는 일이에요. 마지막으로 이 작업을 주 단위 반복으로 예약했어요. 앱의 예약 기능은 시간·일·주·월 단위로 반복할 수 있습니다.

앱은 Gmail, 구글 시트, 노션 같은 서비스와도 연결됩니다. 기본 설정에서는 메일 발송, 게시, 삭제 전에 먼저 물어봐요. B씨는 이 기본 설정을 그대로 뒀습니다. 고객에게 나가는 답장을 AI가 멋대로 보내면 곤란하니까요.

여기까지는 사장님이 직접 해볼 수 있습니다. 연결 목록에 없는 사내 자체 프로그램(주문 시스템이나 ERP 등)과 이어 붙이는 단계부터는 개발이 필요할 수 있어요. 그 부분은 따로 상담이 필요합니다.

비젼솔루션은 이렇게 봅니다

AI 앱이 쏟아질수록 중요한 질문은 "무엇을 시킬까"가 아니라 "무엇을 맡기지 않을까"입니다. 도구가 좋아질수록 맡기는 범위는 저절로 넓어지거든요. 범위를 정하는 건 끝까지 사람 몫입니다.

작은 회사일수록 이 선이 곧 신뢰입니다. 고객 정보는 맡기지 않고, 발송은 사람이 누르는 것. 이 두 줄만 지켜도 AI 팀은 든든한 직원이 됩니다.

▲ 안드레이 카파시, 2025년 10월 Dwarkesh Patel 인터뷰 (번역) · 출처: dwarkesh.com/p/andrej-karpathy

OpenAI 창립 멤버 출신인 카파시도 비슷하게 말했습니다. 업계에 과대 예측이 있고, 에이전트는 앞으로 10년에 걸쳐 다듬어질 기술이라는 겁니다. 지금 앱이 완벽하지 않아도 이상한 일이 아니에요.

따라 하기 5단계

▲ 시작 순서 요약 · 출처: github.com/Orkas-AI/Orkas

1. 공식 저장소부터 확인하세요. 주소는 https://github.com/Orkas-AI/Orkas입니다. 검색하면 이름이 같은 저장소가 많이 나옵니다. 공식 저장소를 복제한 포크가 480개나 되고, 이름만 같은 전혀 다른 프로젝트도 있어요. 설치 파일은 공식 저장소 첫 화면의 다운로드 링크로만 받으세요.
2. 설치 후 새 프로젝트를 만드세요. 프로젝트에는 목표와 규칙을 적습니다. 아래 문장을 그대로 붙여 넣어 보세요.

우리는 반려동물 간식 온라인 스토어입니다. 말투는 정중하고 따뜻하게. 고객 이름과 연락처는 절대 다루지 않습니다. 메일 발송과 게시는 내가 확인하기 전에는 하지 않습니다.

1. 라이브러리에 자료를 넣으세요. 개인정보가 없는 상품 설명서나 응대 매뉴얼부터 올립니다. 주문 엑셀은 이름·연락처 열을 지운 사본으로 쓰세요.
2. 첫 일을 시켜 보세요.

첨부한 지난주 주문 파일을 읽고, 환불이 많은 상품 3개와 이유를 표로 정리해 줘. 근거가 된 행 번호도 같이 보여 줘.

1. 결과가 믿을 만하면 예약하세요. 같은 지시를 주 단위 반복으로 예약합니다. 요일과 시간은 예약 화면에서 정하세요. 컴퓨터를 켜 두는 날에만 돈다는 점은 기억해 두세요.

회사 PC에 설치하기가 부담스러우면, 사내에서 쓰는 AI 채팅부터 시작하는 방법도 있어요. Open WebUI로 사내 AI 채팅 만들기를 참고하세요.

자주 묻는 질문

API 키 없이도 쓸 수 있나요?

설치형 앱은 가능합니다. 시작할 때 500 크레딧이 들어오고, 소진 후에는 결제하거나 내 키를 연결하면 됩니다.

내 컴퓨터 안에서만 AI를 돌릴 수 있나요?

소스 실행 방식에 로컬 모델 주소를 연결하면 오프라인으로 돌릴 수 있습니다. 다만 모델 설치와 설정은 어느 정도 개발 지식이 필요해요.

직원 몇 명이 같이 쓸 수 있나요?

공유 프로젝트는 설치형 앱에만 있고, 공개 소스 버전에는 아직 없습니다.

자동화가 막혀서 시간이 없거나 기존 시스템과 연결이 필요하다면 무료 상담으로 편하게 물어보세요.

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